如今,人工智能(AI)在生活中的应用场景可谓百变多样。从医学诊断、图像识别、无人驾驶到个人助理、教育辅助,AI 的对现代生活的重要性不言而喻。然而,除了以上场景,AI 还可以应用于安全防护方面。
AI 海滩监控
Sightbit 的系统包含多组摄像头,这些摄像头并非普通相机,而是加持了基于深度学习和计算机视觉技术的软件。增强后的多组摄像头更加灵敏,能够清晰地显示出摄像范围内的所有物体。
而且,这种摄像机的摄像范围也大大提高,单个摄像机可以伸展到大约 1000 英尺(300 米)的海岸线。要知道,通常需要三个普通摄像机才能覆盖到该范围。
此外,Sightbit 的系统具有用于目标检测的卷积神经网络。这种神经网络常用于 AI 识别,我们可以将其视为一种深度学习的特征抽取器。经过大量的目标特征培训,该神经网络就可以总结出特定的物体特征并建立相应的模型,并以此方式进行人脸识别、通用物体识别、运动分析、自然语言处理甚至脑电波分析。
因此,在接受“成千上万张照片”的培训后,这一 AI 溺水防护系统就可以从摄像头采集到的视野中准确识别出每位游泳者,并监控他们的状态。
红色警报位置可放大
智能海滩、游泳池
目前,Sightbit 已经在以色列的 Palmachim 海滩启动了第一个商业试验计划,推出该软件系统的订阅服务,按月收费,还会负责海滩现场的软件配置。今年夏季,Palmachim 海滩累计已有超过一百万的游客。目前此处的 Sightbit 正供 5 名救生员一起使用。安装的第一阶段于上个月启动,覆盖了 400 米(1312 英尺)的海滩,而第二阶段计划将再覆盖 400 米。
Sightbit 系统可以从根本上改变救生方法,将海滩望塔和双筒望远镜替换为屏幕和自动警报。但是,该公司并未将其服务作为人类救生员的替代品,他们更多的是改善当前的人工方法,为指挥中心的救生员提供辅助,使他们可以继续用肉眼监视,同时在屏幕上出现警报时做出响应。
Eliav 解释说:“我们正在从测试界面方面检验救生员如何使用该系统,并考虑如何将系统集成到救生员的日常实践中。系统将能够以 99.9% 的准确度检测各类危险情况。”
实际上,世界各地正在进行许多类似的“智能海滩”倡议。例如澳大利亚的“智能海滩”项目,该项目部署了多组传感器来统计游客人数并发现危险情况;瑞典的 SwimEye 公司和以色列的 Coral Detection Systems 公司,他们也已建立计算机视觉系统,将摄像头置于游泳池水下,或提供类似产品。
尽管这些智能海滩系统的准确性和可靠性还需要更多的实践来检验,但是不得不说,此类 AI 安全防护系统确实能够帮助人们及早发现可能导致溺水的危险情况,避免许多悲剧的发生。
最后,夏日来临,希望读者们外出注意自身安全,游泳千万条,安全第一条。